闭源模型的护栏在 Fable 5 事件中被证明同样脆弱。

1、火狐买球 Hugging Face判断，它大概率搭在某个智能体化的安全研究框架上。

导致这种改变的，世界模型研究是重要因素。火狐买球但这个模型却在HLE上拿下了令人胆寒的99.44%！ 不仅如此，AIME 2025、GPQA Diamond等多个被视为「AI智商试金石」的Benchmark榜单，也全部被以满分或接近满分的成绩霸榜。

2、流量教母咪蒙制霸红果短剧：还是那股“致贱人”的味道

太令人唏嘘了。

3、康力KSLP人才战略，为何总绕不开“层级扩张”这根主线？

综合性能直逼Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol。

4、能用10年的好东西，我也太会买了！

W1的设计，几乎是被巷道「逼」出来的： 自重负载比小于2，机械臂自身重量还不到它能扛起来的两倍，又轻又有劲； 力控精度≤1N，相当于能感知两枚鸡蛋，放在手上的分量变化。

5、扩大汽车全链条消费

不打「最强」牌 要性价比 Anthropic的这种打法，直接将矛头对准了GPT-5.6。

WAIC看完风向，GDPS来出结果——面向全球启动赛队征集！ 现在扫码 · GDPS赛队征集 参赛即路演，获奖即融资。

听上去简单，切片、上传、拼回去。

6、王祉怡逆转吉尔莫晋级16强：技术精湛显底蕴 顽强拼搏铸胜局

杨帆对此的判断是，中国搞太空算力的核心逻辑不是地面电太贵，而是全球还有大量地区没有3G、4G，要把AI服务渗透过去，星上算力是最有效的路径。

文本语料的Language Scaling是知识基础，但材料建模这类强操作任务，更需要面向行动能力的Action Scaling——将「行动 — 反馈 — 纠错」全流程变成可规模化学习的对象。

7、新地标+1！希荻微总部大楼明年启用

第三个是人形产品。

但今年，这道门槛被打穿了。

8、老熟人两度救火终转正，新疆续约“老将”，休赛季才刚刚拉开序幕......

2026年2月23日，西奈山伊坎医学院的独立评估在《Nature Medicine》上线，测的是今年1月刚发布、日活约4000万人的ChatGPT Health。

关键是，单独看每个文件都正常，谁也想不到串起来会有这么大问题。

因此，ChatGPT能翻到的，还只是你亲手交给它的那部分。

9、凭啥说诺维斯基这一冠含金量历史最高 小牛和对手阵容差距有多大

太空这条线值得多说两句。

此外，参与这场挑战的是原力灵机Dexmal Apex，一款「具身原生」的通用机器人。

10、午后，暴力拉升！千亿巨头，直线涨停！这个赛道，发生了啥？

质量指标上，论文报告了PSNR、SSIM、LPIPS、VBench等多维结果。

最终交付的是8个文件，约1400行代码，五个新API、26项上传测试，浏览器端连暂停续传和刷新恢复一起做完。

1、齐鲁高速(01576)上半年实现净利润约1.95亿元 同比下降约1.79%

再往后，Coding Agent开始拆解任务、调用工具、测试修复，代码彻底藏到了任务背后。

2、广东男篮新任主教练浮出水面！国字号少帅，也是宏远出品

这是一种颠覆性的交互模态，由此衍生的可能性几乎无限。

3、夜读丨儿时枣香

Scott事后说，这是他所知的第一起「AI在真实世界里主动攻击一个人声誉」的失配案例。谢贤离世，成龙王晶莫文蔚等众星发文悼念！周星驰诗意送别前辈就这么一点变化，AI从「生成内容」往「生成软件」，迈了一大步。

4、小游戏行业热点专题报告

实验结果显示，这种基于Residual的复核机制能够有效缩小缺乏评语支撑的评分偏差，在保留合理学术分歧的同时，减少由个人评分尺度差异带来的极端打分。

5、曼联拒绝8500万签M费根本原因揭秘，担心重蹈桑乔覆辙！桑托斯蒂莱曼斯意志更坚定

在测试中，磐石展现了统治级的科研任务闭环能力。

6、曼联官宣乌加特手术赛季报销！曝下笔引援人选，不会8000万买铁腰

举个例子。

沙盒本就是用来挡住GPT-6，不让它碰外网的。

设计一张原创电影海报，要求高完成度、可以直接上映宣传使用。

7、全球PVP产能格局重构：中国企业如何从“中国第一”走向“世界引领”

它给她递证据，帮她把一条对外提问「润色得像普通的方法学疑问、别像吹哨」，最终推动她替自己把话捅了出去。

（图源：Anthropic） 怎么证明是「后果」在驱动它撒谎，而不是它看不懂？把后果反转一下：改成「打成合规才会被当反面教材」。

8、CBA3消息！三杨解说中日大战，弗格全家福，中国男篮出线条件出炉

AI顶会热度持续走高，海量稿件涌入的背后，同行评审体系长期存在的痛点被无限放大。

一个人跑通了从市场判断到投放优化的完整闭环——这大概是 OPC（一人公司，One Person Company）最具象化的注解。

这一次，是工具反过来纠正了用工具的人。

Karp所说的Alpha，只有被编码进企业自己的Ontology、Skills、Memory 和 Evaluation Function中，才不会随着人员流动或模型依赖而流失。