超维动力负责比如运动控制、环境理解、任务编排这些最硬核的基础能力，应用开发交给第三方。

1、火狐买球 一个名为「Basalt Labs」的神秘中国AI实验室，忽然空降。

这才是它最狠的一张牌。火狐买球很多人选择加入超维动力，正是因为从心底认同这条路。

2、穆帅在皇马组成7人教练团队，有3点改变，还有1人在团队之外

逐际动力正式发布人形大脑系统 LimX COSA 0.5 版本。

3、特斯拉高管抨击双层夹胶玻璃，雷军回应：小米和特斯拉一样

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/ 这个故事发生在「Record a Skill」上线之前，用的还是手写 Skill 的方式。

4、晨起是降血脂“黄金期”？早餐经常吃这几样，血脂或会慢慢降下来

5月19日上线的The Joe Rogan Experience第2501期，a16z联合创始人、网景浏览器之父Marc Andreessen聊到AGI，甩出一句： 我们大概在三个月前就跨过去了。

5、7200 万镑强攻！阿森纳死磕顶级中场，个人条款已完全谈妥

为什么？答案不是梅卡曼德造出了一台「万能机器人」，而是：它造机器人的「眼睛」「大脑」和「手」，然后把这一套装进不同的身体里。

从这个角度看，纳德拉近期的两篇文章和Karp的CNBC访谈非常重要。

大脑（ABot-ER）：具身大脑，负责统一的逻辑推理与环境认知。

6、劳斯莱斯幻影Regatta发布：车长近6米，全车都是航海元素

AI落地的意义，具象化了 而比自证更有说服力的，是别人用出来的结果。

今年5月，一篇通稿宣布Lily Jay荣获「2026年Austral-Global人道主义卓越奖」，配了两张她领奖的照片。

7、千城百县看中国｜广西大新：解锁德天瀑布夏日新体验

」 这句话配上截图，在开发者社区迅速传播。

关键在于，这里没有一个中央调度台在发号施令。

8、世界杯决赛结束仅5天，帕雷德斯在南美杯踢满90分钟+送助攻

Friar说，AI要换个更狠的口径：看干成了多少活。

世界上没有人能确定接下来会发生什么，连专家们也各执一词。

在清华大学计算机系高性能研究所的深厚积累下，团队摒弃了魔改国外开源引擎，从零自研了赤兔推理引擎。

9、64队世界杯的美好幻想：亚洲增至12席，国足依旧无缘的残酷现实

Scott事后说，这是他所知的第一起「AI在真实世界里主动攻击一个人声誉」的失配案例。

一夜之间，全球开发者集体换锁 报告发出当天，直接冲上Hacker News头版，Reddit炸锅。

10、智元创新已启动赴港上市流程

图3：论文统计的相邻去噪步输出差异。

而Friar那把尺子，正是为这次切换准备的——当AI开始干活，衡量它的就不再是参数，而是干成了多少活、花了多少钱。

1、朝鲜说美以对伊朗军事行动不可容忍

作弊、cognitive offloading（认知卸载，即脑子懒得动、全丢给AI）、早教阶段该不该碰生成式AI……争议一个比一个大。

2、库里级别的投射，文班亚马在活动中远投6投5中，已经准备好新赛季

说白了，这家做了38年办公软件的公司，这回干了一件很大胆的事——他们要给每个打工人，配一个「私人助理」。

3、苏林访华仅3个月，越南借力中国实现跨越，正与印度拉开差距

RAND《美国教师现状》2025年调查：教师平均每周工作49小时，比合同工时多出整整10小时。东北超有礼丨延边‌⇄大连，赛前互传书信如果签下，就意味着他们的模型将被用于制造致命自主武器（杀手机器人），或是建立大规模AI监控网络。

4、穆里尼奥葡超28轮不败！本菲卡1-1爆冷保级队，距榜首7分争冠告急

你给它一个目标，比如「/tests/下所有单测通过、lint干净」，它每干完一步，就有一个独立的小模型来判一次：到了没？没到，接着干；到了，停。

5、5.12k联赛：仁川联队vs浦项制铁

核心官方分论坛之一、具身智能的「华山论剑」智启具身论坛，今日终于开场。

6、美国施压沙特签“亚伯拉罕协议”，否则核协议“作废”

最典型的案例是一支开发小分队，全程没有一行人工手搓的代码—— 三个月，交付50万行级别的产品代码。

在三大典型真实场景维度测试中：它达到以下结果。

而清程极智不绑定任何一家厂商，它拥有异构复杂算力集群的统一调度和优化能力。

7、海风：听到特朗普这句话，台湾当局该醒了

而Danny Zhang抛出的那句理念，才是AGX真正的野心所在： 此芯科技的愿景是构建一个开放的算力底座。

它把单位产出的成本压了下去，然后让野心膨胀到填满所有省下来的时间。

8、光头飞翼，里皮邀请加盟国米，雷哈格尔不让进国家队，脾气惹的祸

主要结果：效果与隐蔽性兼得 在两个模型、四类目标上，BadDLM的ASR均显著领先所有基线（LLaDA上四类目标ASR达91.2%–94.8%，Dream上达90.5%–94.1%），同时MMLU等效用基本无损（与良性模型相差约0.1–0.2个百分点）。

完整推导过程如下： https://aaronlou.com/jacobian_counterexample_derivation.pdf 数据科学家Cal Aldred甚至用Fable + GPT 5.6 Sol提出了一个生成无限多反例的方法！ 张益唐被偷走的七年 但这个故事最令人唏嘘的部分，跟张益唐有关。

119号问题当年一口气问了三问，第三问悬赏100美元，如今状态已改为SOLVED。

究竟是为什么？ 48小时狂欢与紧急刹车 就在昨天，社交平台还充斥着关于Gemini 3.5 Pro的剧透。